欧盟将投资3500万欧元用于研发AI癌症诊断技术

  • 日期:07-27
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文/周一川编辑/袁跃

健康]根据7月9日报道的Famagusta-gazette网站,欧盟委员会已经启动了一项3500万欧元的提案,以支持开发用于诊断常见癌症的人工智能图像识别系统,包括其他工具和分析方法。该研发基金有利于癌症的预防,预测和治疗。

欧盟委员会的数字经济和社会专员Mariya投资提案。

Garbiel说:“我们必须与成员国合作,建立一个平衡个人和卫生系统限制以及医疗保健领域的框架,以造福所有人。我们还需要促进跨境卫生数据交换,同时解决相关的隐私和数据问题。保护问题。“

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AI现在可以诊断哪些癌症?

皮肤癌

Sciencedaily网站在2018年5月报道称,一种称为深度学习卷积神经网络的人工智能在检测皮肤癌方面比经验丰富的皮肤科医生更好。研究人员使用AI系统诊断了超过100,000张恶性黑色素瘤和良性痰的照片,并将其与58位国际皮肤科医生的结果进行了比较。结果显示,AI诊断错过了较少的黑素瘤,成功率高达95%,良性痰误诊的概率较低。

2.肺癌

2019年5月,《自然医学》一项研究指出,谷歌与西北大学医学院联合开发了一种早期肺癌诊断AI系统。 AI可以学习筛查肺癌特征,检测和分析恶性肺结节,甚至预测恶性程度,从而实现肺癌的早期诊断。此外,该系统的准确度可以达到94%,超过放射科医生,谷歌也表示它可以比医生提前一年检测到肺癌。

2019年3月,匹兹堡大学计算与系统生物学副主任Panayiotis Benos在《胸腔》杂志的一项研究中表示,四分之一的美国胸部低剂量CT扫描显示肺结节阴影,但仅限于4%是癌症。然后对于96%的良性结节患者,不需要进一步手术。他要求AI算法学习218个高风险组的结果,以便进行下一次广泛的实验。结果发现,AI算法可以保护30%的良性结节免于进一步的不必要检查,并错过癌症病例。

3.乳腺癌

CNN网站于2017年3月报道,谷歌使用深度学习AI分析荷兰大学提供的数千个乳腺癌细胞部分。根据项目经理Lily Peng的说法,谷歌的人工智能系统擅长识别潜在的癌症,它可以找到人们想念的东西。但有时它错误地将某些东西识别为癌症,病理学家可以指出“这不是癌症”。结合这两种力可以定位隐藏的肿瘤。

在2019年5月,WebMD网站报道,麻省理工学院的医生Adam Yala指出,该病的家族史等因素对乳腺癌的疾病有很大的影响,所以她加入了各种乳房新AI系统中的癌症传统。影响因素包括年龄,家族史,乳房密度等。结果显示,一般AI成像诊断和AI多因素混合影像诊断均可提高高危乳腺癌的诊断率,且混合因素诊断更多准确。

4.前列腺癌

在2018年哥本哈根举行的欧洲泌尿外科会议上,南京鼓楼医院泌尿外科主任团队从283名患者中抽取了918份前列腺病理样本。他们将这些病理图像细分为40,000个较小的样本,其中30,000个用于“训练”软件,其余10,000个用于测试病理学准确性。结果显示,99.38%的病例(与专业病理学家的“金标准”相比)被准确诊断。

5.脑肿瘤

2018年3月,来自美国,德国和意大利100多个实验室的近150名科学家共同合作,在最高期刊《自然》发表了一篇报告,称他们开发了一种基于肿瘤组织DNA的超级AI系统。甲基化数据可准确区分近100种不同的中枢神经系统肿瘤。更重要的是,这个人工智能系统也可以自学,并发现临床指南中没有的新分类。

作者比较了计算机和病理学家的诊断。 AI系统与病理学家对60.4%样本的诊断一致。 15.5%的样本AI系统和病理学家也是一致的,除了AI系统认为它们应属于较小的亚型。在12.6%的病例中,AI系统和病理学家诊断的结果不一致。经过更深入的分析(如基因测序)后,92.8%的样本对AI系统是正确的。

参考文献:

1. Famagusta-gazette

欧盟在基于人工智能的癌症研究中投资3500万欧元

科学日:

男性对抗机器: AI在诊断皮肤癌方面优于皮肤科医生

3. Webmd

AI瞄准肺癌筛查

4. CNN

谷歌使用人工智能帮助诊断乳腺癌

5. Webmd

AI是乳腺癌检测的新武器吗?

6.《前列腺癌的AI病理诊断:准确率超99%》

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